Tu asistente de IA ya puede ofrecer presupuestos y realizar el seguimiento de los envíos de Ecoparcel
Pregunta a Claude cuánto cuesta enviar un paquete de 2 kg de Vilna a Berlín, y te dirá: 13,03 €, de puerta a puerta, en unas 96 horas. No es una estimación que se haya inventado, ni una cifra sacada de una web de comparativas la primavera pasada. Es nuestra tarifa en tiempo real, la misma cifra que te mostraría la web, obtenida en el momento en que lo has preguntado.
Ecoparcel cuenta ahora con un servidor Model Context Protocol. Si utilizas Claude o ChatGPT, puedes vincular tu cuenta de Ecoparcel a él y preguntar sobre envíos tal y como se lo preguntarías a un compañero que tuviera abierto el panel de control.
Qué puedes hacer realmente con ello
Seis cosas, a día de hoy. Puedes obtener un presupuesto para cualquier ruta que cubramos, con el tipo de transporte y las dimensiones del paquete que nos indiques. Puedes realizar el seguimiento de un paquete mediante su código de pedido o su código de envío y consultar el historial real de eventos, no un mensaje genérico del tipo «tu artículo está en tránsito». Puedes ver una lista de tus pedidos recientes, filtrados por estado si solo quieres ver los que aún no has pagado. Puedes consultar todos los detalles de cualquier pedido concreto y descargar su etiqueta de envío en formato PDF sin necesidad de abrir una pestaña del navegador.
Lo que aún no puedes hacer es crear un pedido ni pagarlo. Es algo deliberado, y preferimos decirlo claramente antes de que lo descubras a mitad de la conversación. Un asistente que puede gastar tu dinero necesita un paso de confirmación diseñado adecuadamente, no añadido a toda prisa solo porque la API lo permitiera. Eso es lo siguiente que vamos a desarrollar: un mensaje explícito para que apruebes o rechaces el pedido antes de que se reserve nada. Hasta entonces, el conector solo lee; no compra.
Conectarlo
Añadir https://www.ecoparcel.eu/mcp como conector personalizado, inicia sesión con tu cuenta habitual de Ecoparcel y acepta la pantalla de permisos. Eso es todo lo que hay que hacer. No hay que generar ninguna clave API, ni pegar nada en un archivo de configuración, ni enviar ninguna solicitud de asistencia. Inicias sesión en nuestra web, no introduces tu contraseña en el producto de otra empresa, y puedes revocar la conexión cuando quieras.
El permiso que concedes abarca presupuestos, seguimiento y consulta de tus propios pedidos. Nada más. Tu asistente ve tus envíos y los de nadie más, porque el token que posee está vinculado específicamente a tu cuenta.
Por qué lo hemos creado
La mayoría de las integraciones de envíos dan por hecho que hay un desarrollador al otro lado: leer la documentación, escribir el cliente, gestionar el flujo de autenticación y mantenerlo. Eso está bien cuando se está conectando un sistema de almacén. Pero supone una carga absurda cuando solo quieres saber si un palé enviado a Róterdam llega antes que un servicio de mensajería, o cuál de los catorce paquetes de la semana pasada no se ha movido.
Nuestros clientes ya se pasan el día en herramientas de chat. El problema era que esas herramientas no tenían forma de acceder a datos reales de envíos, por lo que o bien se negaban a responder o se inventaban algo. Ahora pueden preguntarnos a nosotros.
El hecho de haber sido pioneros en esto se debe en parte a la suerte del momento. La especificación de autorización del MCP se revisó el 28 de julio, el día antes de que entráramos en funcionamiento, y acabamos implementando una solución basada en un estándar que aún estaba «recién salido del horno». Al principio cometimos algunos errores: nuestra propia limitación de tasas bloqueó el paso de registro, y una regla de audiencia de tokens rechazó credenciales perfectamente válidas durante unas horas. Desarrollar sobre una especificación tan nueva implica descubrir por uno mismo los escollos.
Creemos que somos una de las primeras empresas de transporte en ofrecer esto, aunque no hemos analizado a todos los competidores.
Si lo conectas y algo se comporta de forma extraña, avísanos. Es nuevo, y los errores interesantes son aquellos con los que aún no nos hemos topado.
